最优化方法

本书介绍了最优化方法的理论和算法及若干领域中的优化模型（最优化的应用）。具体内容包括：凸集、凸函数、凸集的分离及保凸变换、最优化问题的对偶和最优性条件等理论，单纯形方法、共轭梯度法、牛顿法、拟牛顿法、信赖域方法、罚函数法、积极集方法、序列二次规划方法等求解线性规划、线性整数规划、非线性无约束优化，非线性约束优化的算法及算法的理论分析，还对重要的数学软件包MATLAB中的优化工具箱中的部分函数的操作做了简单介绍，并对一些应用领域中的优化问题-模型的建立，做了介绍。每一章都附有练习。