数据挖掘及其应用讲义

本书介绍了数据挖掘的基本理论，即数据挖掘中常用的算法及其在工程应用中的实，内容包括数据库技术的发展现状及新进展介绍，数据挖掘基本算法及应用实例，如分类算法、聚类算法、关联规则、线性回归、逻辑回归、时序分析、顺序聚类、神经网络分类及文本数据挖掘技术等。并对这些算法在工程实际中遇到的具体问题，给出了利用Microsoft SQL Server 2005建立数据仓库、数据挖掘与商业智能之平台，来解决这些具体问题的应用实例。给出了开发数据库小型信息系统的几个实例介绍，这些具体操作过程的视频、所用数据库数据、程序代码在本书配有的光盘中给出。