TensorFlow入门与实战

TensorFlow是2015年年底开源的一套深度学习框架，是目前最活跃的深度学习框架。本书基于1.3版本，首先介绍了它的安装和基本用法，然后讨论了深度学习的基本概念，包括神经网络前向计算、损失函数、反向传播计算和优化函数等，接着介绍了卷积神经网络和循环神经网络，最后介绍了在大规模应用的场景下，如何实现分布式的深度学习训练。本书适合深度学习的初学者学习和参考。