数据质量导论

系统阐述了数据质量领域的发展动态、国内特点，实体分辨、不完整数据的检测填充、不一致数据的依赖关系挖掘与修复，以及大数据和大数据质量问题。全书共12章，分别为绪论；数据质量研究和数据清洗系统框架；数据清洗技术发展动态；实体分辨中的数据分块；实体分辨中的相似度研究；基于关系类型的自适应实体分辨；不完整数据的分类与检测；不完整数据的估计与填充；函数依赖挖掘及其优化方法；不一致数据检测与修复方法；数据质量管理工具；大数据与大数据质量问题。