面向机器智能的TENSORFLOW实践

本书共有4部分，分9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素，并给出了详细的TensorFlow安装指南；第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识；第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型，首先对模型进行描述，然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型，以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型；本书的最后一部分探讨TensorFlow API中最新推出的特性，内容包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式，以及其他精选主题。