计算机科学丛书 计算机视觉 模型、学习和推理

本书是一本从机器学习视角讲解计算机视觉的优秀教材。本书图文并茂，算法描述由浅入深，主要讲述计算机视觉中三个方面的内容：模型、学习和推理，揭示计算机视觉研究中 “模型”和“算法”之间的区别，并且对每一种新的视觉算法提出新的见解。本书主要包括概率、机器视觉的机器学习、局部模型的连接、图像预处理、几何模型、视觉模型等方面的内容。本书适合作为计算机视觉和机器学习的高年级本科生或研究生的教材，也适合计算机视觉方面的专业人士作为参考书籍。