随机数学基础

本书主要内容共10章，第1章到第5章为概率论部分，包括随机事件概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；第6章到第8章是数理统计基础，包括抽样分布、参数估计、假设检验；第9章和第10章是随机过程简介，包括随机过程的概念和随机过程的数字特征、两个重要的过程（Poisson过程和Wiener过程）、马尔可夫链。全书20多处整合了利用Matlab进行统计分析和随机模拟的案例，每章配备了选择题、填充题，以促进学生对基本概念、重点知识的复习和巩固。