火力安全发电关键设备故障诊断

本书的主要内容是基于机器学习的理论和方法研究机器在火电厂故障诊断中的应用，在全面总数国内外相关火电厂发展现状的基础上，重点介绍了作者在这一领域的研究成果，包括基于模糊多级支持向量机的运输机故障的预测方法、改进的极大似然的锅炉风机随机噪声非线性辨识的方法、最小二乘支持向量的锅炉关键参数辨识及预测方法、改进的小脑模型神经网络对暂态电容电流的辨识方法。