混沌蚁群算法及应用

混沌是自然界普遍存在的非线性现象，它并不是一片“混乱”而是有着精致的内在结构的一类非线性现象。从20世纪90年代初开始，混沌优化的研究以你器了人们极大的兴趣，并成为当前混沌理论研究的一个热点。本书创造性地将蚁群混沌动力学、群组织和群优化体制进行了有机结合，形成了一个新的关于群智能优化的理论方案。本书的主要内容有：构建了一个新的用来解决最优化问题的数学模型；提出采用混沌蚂蚁群算法对动力学系统进行参数评估的方法；利用混沌蚂蚁群优化算法设计了模糊系统，并利用大量的数值仿真结果说明采用混沌蚁群算法设计模糊系统进行非线性系统辨识、时间序列预测和非线性自适应控制系统设计的有效性和可行性分析；介绍了利用混沌蚂蚁群宣发进行BP神经网络训练，并将其用于函数逼近的仿真实例。