神经反应及其在图像识别中的应用

本书系统介绍了基于层次结构模型的神经反应及其各种推广形式的学习算法，并将其应用到图像识别中。本书共分六章，首先对机器视觉和人类视觉作了概述，接下来重点介绍了经典神经反应、局部神经反应、软稀疏编码神经反应以及特征传到神经反应，最后对神经反应中的一个关键因素，即模板选择问题做了一些探索。本书理论和实验相结合，是对神经反应相关理论与方法的全面、系统、详尽的阐述。本书图文并茂，语言精练，条理清晰，方便阅读。