计算智能基础

本书系统地介绍了计算智能的主要基本理论和技术内容，其中包括模糊数系统理论、粗糙集理论、神经网络理论、支持向量机、进化计算、免疫算法、蚁群算法和粒子群算法等。本书共分九章，基本包含了计算智能所涉及到的理论和方法，每章各成体系，又相互联系。本书可作为高等院校自动化及计算机应用等专业高年级的本科生和研究生的教材或参考用书，也可供相关专业的教师、研究人员参考。