柔性智能控制

随着被控系统复杂程度以及对其控制要求的不断提高，具有认知和仿人功能、能适应不确定环境等特性的智能控制方法应运而生。智能控制是研究用计算机模拟人的智能，实现对复杂系统有效控制的理论、技术和方法，是自动控制技术不断发展的产物。本书从智能控制理论的逻辑基础入手，重点研究智能控制模型的柔性化问题，将具有广泛柔性特征的泛逻辑学引入智能控制中，提出了柔性智能控制模型ICM-LG和ULICM，并对这两个模型的逻辑基础、基本原理、设计方法和应用进行了详细说明。