城市智能交通系统控制与诱导的理论与实践

以大规模的城市复杂路网作为研究背景，采用协同控制与学习机制、模糊控制、动态重规划等理论和方法，研究智能交通系统中相序切换、区域负载均衡、交通流全局优化、车载传感网络的信息收集与处理、交通诱导任务的分解与最优路径选择等问题，建立一套全面高效的智能交通系统的信息收集、信号控制和自主诱导的管理和通行机制。