自动指纹识别技术

本书总结了作者关于低质量指纹图像的特征提取与识别技术，以及指纹注册与分类技术的部分研究成果，其中提出了基于神经网络对纹路方向正确性进行训练和学习的方法，以及在此基础上的指纹分割方法；提出了对指纹图像进行二次分割以去掉残留纹路的方法；改进了基于Gabor滤波器的指纹增强方法；提出了基于多参考节点的指纹匹配方法；提出了结合节点和方向场的指纹匹配方法；提出了使用曲线坐标系表示节点关系和进行节点匹配的方法；提出了基于方向正确性计算指纹质量从而指导指纹注册的方法，以及在指纹注册阶段将多个输入指纹的特征拼接成一个模板指纹的方法；提出了基于平均周期的指纹分类方法。