神经网络计算

本书简要介绍了几种常用的人工神经网络的原理、计算方法和应用，包括以BP网络为代表的前馈网络，以Hopfield 网络为代表的联想记忆网络，径向基函数网络，Boltzmann 机，特征映射网络（SOFM 网络与ART网络），以及小脑模型网络等，每章后附有练习题，全书内容剪裁适当，叙述清晰简明。本书可作为理工科相关专业的高年级本科生选修课教材和研究生教材，也可作为人工神经网络研究与应用方面的参考书。