基于深度置信网络的分类方法

最近，机器学习领域出现了一系列基于多层神经网络架构的学习方法，称为深度学习方法。深度置信网络作为经典的深度学习方法，可以包含较多隐藏层，可以更好的学习各种复杂数据的结构和分布，引起了广泛关注。但由于深度置信网络本身采用的是无监督学习机制，因此，探讨如何使用深度学习方法来解决分类问题，特别是基于半监督学习的分类问题的研究工作还比较少。