膜分离过程的优化与控制方法研究

本书以膜分离过程的优化控制为研究对象，以理想膜分离过程为目标，分别针对气体和液体膜分离过程的优化和控制方法开展研究,并结合新工艺实施方案中的具体要求，完成了如下主要工作：1．针对气体膜分离过程重要性能参数难以在线检测的问题，建立了基于RBF神经网络的气体膜分离过程MIMO软测量模型，对渗透气氢浓度和氢气回收率进行定量预测。2．针对中低压膜的两段流程中原料气入膜温度控制问题，提出了模糊自整定PID控制方法，使膜装置运行得到进一步优化3．针对纳滤随机清洗连续排料时原料罐液位跟踪控制问题，提出了以常规PID为基础控制、以预测函数控制确定设定值的原料罐液位控制方案