Splunk大数据分析

本书是指导大数据分析项目的实践指南，这些项目涉及机器数据、社会化媒体以及挖掘现有的数据仓库。作者通过真实的项目详细地介绍如何收集数据、如何将数据导入Splunk、如何处理和分析数据，以及如何形成可以让目标受众更容易理解的可视化结果的方法。本书分为四个部分，第一部分（第1～7章）介绍Splunk的基本操作，涉及基础数据的收集、处理、分析及结果的可视化。通过机器数据来介绍Splunk处理语言的基础命令。第二部分（第8～11章）介绍航空公司准点率项目，涉及如何从CSV格式文件中和直接从关系数据库中采集数据。第三部分（第12～14章）专门介绍社会化媒体，详细介绍如何收集、处理、分析推文（tweet）和Foursquare的签到信息，并用一个完整的章来讲情感分析。这些章节将提供处理任何涉及社会化媒体流的大数据项目的必要知识。第四部分（第15～16章）详细介绍Splunk的架构和拓扑结构：如何按需求扩展Splunk，以及分布式处理和高可用性的基本概念。