书籍介绍
本书从算法的角度介绍我们在空间关联和并置模式挖掘领域的主要研究成果。为了更好地理解空间关联和并置模式挖掘技术如何用于各种类型的空间数据,本书按挖掘的目标(如关联或并置)和挖掘的数据(经典数据、不确定数据或模糊数据等)组织全书的内容。包括空间模式挖掘基础、空间关联分析、经典数据上的空间co-location模式挖掘、从空间不确定性数据中挖掘co-location模式、区间数据的空间co-location模式挖掘、模糊数据的空间co-location模式挖掘、倾斜和带约束数据的空间co-location模式挖掘、非频繁co-location模式挖掘以及空间模式挖掘原型系统(SCPMiner)开发等。对于有志于从事这个领域或相关领域的研究或应用的读者,应该能从本书找到有益的内容。当然,本书也可作为学习空间模式挖掘技术的一个起点。