人工神经网络在森林资源动态监测中的应用

本书以浙江省重点林业县级市（龙泉市）为研究区域，以森林资源蓄积量为主要监测指标，通过整合遥感影像、数字高程模型、森林资源二类调查数据、固定样地调查数据等多源数据，建立了包含土层厚度、A层厚度、海拔、坡度、坡向、地表曲率、太阳辐射指数、地形湿度指数、树龄、郁闭度、归一化植被指数、TM影像中的6个波段（B1、B2、B3、B4、B5、B7）的17个指标在内的自变量因子集。