应用随机过程

本书共六章，主要内容包括预备知识，随机过程的基本概念，泊松过程、更新过程与布朗运动，马尔可夫链，平稳随机过程及时间序列分析。本书注重基本概念及方法的阐述，强调各种方法在各学科中的应用。难易适中，适宜于本科阶段学过高等数学、线性代数和概率论与数理统计的学生使用。本书可作为高等学校数学类专业和统计学专业的随机过程课程教材或参考书，亦适合相关技术人员自学使用。