COPULA方法及其应用

传统的概率统计常采用皮尔逊的相关系数来反映变量之间的相关关系，即便是多为随机变量的相关系数，也往往是二元相关系数的推广。自从Copula函数被提出后，Copula方法在变量之间相关性分析、金融风险及金融风险管理等方面得到了广泛的应用。本书主要是对Copula函数的一些基本理论、基本方法、方法的应用及目前常用的一些方法之间的比较、变量之间的随机模拟等问题进行了讨论，本书可以作为有志于Copula理论研究的学生的入门级图书，具有一定的实际意义。