认知网络中的人工智能

本书系统地阐述了认知无线网络中人工智能算法的应用。全书分为6章，第1章介绍认知无线网络与人工智能的关系，第2～6章描述各类学习算法，包括人工神经网络、遗传算法、隐马尔可夫模型、案例学习模型和增强学习算法，以及这些算法如何用于解决认知网络中的频谱检测、功率分配、参数调整、信道估计、干扰避免和流量预测等具体问题。本书可供高等学校通信工程、信息工程、计算机工程、电子工程、系统工程和其他相近专业的研究生、教师和科研人员参考。