基于机器学习的遥感影像分类方法研究

本书围绕遥感图像分类这一主线，深入研究监督学习、半监督学习、集成学习三大主流机器学习算法，构建完整的遥感图像分类体系。在理论研究的基础之上，结合实例，详细介绍改进机器学习算法及其在遥感分类处理中的应用情况。内容涵盖：关键技术研究国内外研究进展；遥感影像数字化；支持向量机参数优化方法研究；基于模糊聚类的半监督支持向量机土地覆盖分类方法研究；基于半监督集成支持向量机的土地覆盖分类研究等。