广义GAMMA分布簇广义线性混合模型理论与应用

本书按照得分检验的基本思路构建广义Gamma分布簇线性混合模型的假设检验，通过模型误设检验来实现参数的收缩，将三参数广义Gamma分布收缩到两参数的Gamma分布、Weibull分布或指数分布，再到单参数指数分布，可以把指数分布、Weibull分布和Gamma分布情况作为特例来分析。有效解决复杂性与准确性的折中。