数据分析与R

信息系统、互联网、移动通信等的快速发展催生了海量的数据。从数据中分析、挖掘隐藏在其中的模式、规律等是发挥数据价值的根本途径。采用有效的工具、方法是分析挖掘数据的基础。R是一个开放、高效的数据分析平台，本书介绍了R的基本功能、数据管理功能、详细描述了R实现各种分析图形的方法。本书详细的介绍了数据分析的整体流程，涵盖了数据获取、数据预处理和常见的数据分析方法。采用R实现了数据主流的数据预处理方法，详细介绍了方差分析、logistic回归、聚类和分类以及用于数据分析的EM算法和MCMC模拟，分析了这些技术的基本原理和实现算法，应用R实现了分析模型与应用过程。本书采用大量真实数据和案例作为驱动，分析了在实际问题中如何利用相关技术解决分析问题。本书适合从事数据分析、数据挖掘等的研究者、应用者参考，也能满足在市场营销、金融、医疗等行业从事数据分析的人士作参考。