应用多变量统计分析

本书介绍了多变量统计分析的基本理论及其各种常用模型。全书共有11章，内容包括绪言，矩阵的某些补充知识，多元正态分布，假设检验，多元线性模型，实用多元线性回归与典则相关分析，判别分析，主成分分析与因子分析，隐变量分析，聚类分析，生存分析。书中配有大量例题、习题，并且例题都写出来了SAS计算程序。本书可供普通高等院校数学、应用数学、统计学等各专业高年级大学生及研究生作为教材使用，也可供相关专业研究人员参考使用。