单通道线性混合信号盲源算法研究

本书系统地介绍了单通道盲源分离理论、单通道混合信号的模型建立、单通道盲源分离算法的实现。首先依据各种信号的统计特性、时频域特性和非线性特性，将多路源信号线形混合为单路信号并对其分类建模，随后提出一系列时频域相结合的单通道盲源分离算法，最后针对已知的单通道混合信号模型及参数自适应分离并恢复多路源信号。这些算法可提高源信号复原性能，具有算法复杂度低、收敛速度快及鲁棒特性强的特点，对单通道盲源分离的理论和算法研究具有重要的科学和应用价值。