不确定性多目标优化的数据挖掘理论及应用

本书在深入研究模糊集和粗糙集等不确定理论、多目标规划和决策以及数据挖掘分类问题等理论和方法的基础上，尤其是在客观地分析了这些方法之间存在的互补性的前提下，提出了建立一系列不确定情形下的多目标规划的模型和算法，并将它们用于解决数据挖掘中的分类问题，以提高分类的准确性、分类模型的求解效率和它们在新数据上的泛化能力。