线性与广义线性模型中的参数估计研究

本书针对线性与广义线性模型中参数估计问题做了一些研究。在异方差与自相关线性模型中，推广了一般线性模型中回归系数向量的两参数主成分估计，提出了一类新的加权随机约束岭估计，研究了各估计在均方误差和均方误差矩阵准则下的优良性；在经典的Gauss-Markov模型中，研究了各估计基于马氏损失函数和广义马氏损失函数的平均损失准则下的优良性；在广义线性模型中，推广了两类两参数估计，并研究了两参数估计在均方误差和均方误差矩阵准则下的优良性。