铁矿石品质波动评估中时间序列预测的应用

本书利用BP神经网络和时间序列小波分析预测，采用第四代程序语言MATLAB，利用数据仓建设历年来积累的检验数据或在线粒度检测的部分数据通过一定的提取方式提取出来作为学习训练样本，建立数学模型，同时通过MATLAB的命令行方式、GUI方式和系统仿真对铁矿石的品位波动进行模拟检验。