统计学习基础 数据挖掘、推理与预测

计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语表达。本书介绍这些领域的一些重要。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩色图形。本书内容广泛，从有指导的学习（预测），到无指导的学习应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书中介绍得最全面的。