高光谱遥感影像半监督分类研究

本书是国家自然科学基金项目“基于半监督多核SVM和混合特征集的高光谱遥感影像分类（编号41101423）”的研究成果。针对高光谱遥感影像分类中数据量大、维数高、不确定性等特点，将模式识别领域的研究热点—半监督分类器系统引入高光谱遥感领域，开展高光谱遥感半监督分类器集成理论与方法的研究，是本书的主要内容。全书内容包括六章：第一章介绍了高光谱遥感影像分类进展，并通过对半监督分类器的比较与分析，构建了半监督分类器；第二章从理论与实例两方面，定量分析了多种分类器，基此介绍了半监督分类器；第三章重点探讨了基于支持向量机分类器集成方法；第四章重点研究综合空间和光谱特征的高光谱遥感影像特征选择方法研究；第五章进一步探讨了半监督支持向量机分类研究等；最后第六章介绍了基于主动学习方法的半监督分类，并对今后的发展趋势进行了探讨。本书主要供从事遥感信息处理、遥感分类、遥感应用等研究和实践的科研人员、高校教师、研究生和高年级本科生参考。