模式识别中的矩和矩不变量

本书从全新的角度对传统的平移、旋转、缩放及仿射变换下的矩不变量理论进行系统研究。首先，本书介绍了本领域的最新研究成果：图像线性滤波中的矩不变量以及弹性变换中的隐函数矩不变量。此外，还介绍了大量的不同类型的正交矩函数，如勒让德矩、伪-泽尼克矩、切比雪夫矩、傅立叶-梅林矩，以及其他矩函数。并对这些矩函数进行对比，介绍矩函数的离散化算法。最后，本书介绍了矩不变量理论在计算机视觉、遥感处理、医学成像及图像处理等领域的应用情况。虽然本书的所有理论都是基于二维情况下讨论的，但对于三维及n维空间情况也都进行了相应的推广及讨论。