不确定信息的处理与知识挖掘

本书是在作者对粗糙集相关理论研究及应用的基础上，系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系，收集了包括作者近期成果在内的一些先进模型、算法和实例。主要内容有：基于广义决策系统分割点区分度的连续属性离散化方法、基于改进粒子群优化的连续属性离散化方法、基于相对分辨矩阵和信息熵的属性约简算法、基于属性区分频度的约简改进算法、基于全局寻优的完备信息系统知识获取算法、基于相容矩阵计算的不完备信息系统知识获取算法，最后介绍了不确定信息的处理在城市交通领域中的应用研究。