大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理 第2版

本书着重讲解了在解决数据挖掘的核心问题时所采用的算法，对链接分析、频繁集、聚类算法等都有介绍，其中涉及到数据流的一些统计方法、数据流的聚类、频繁集挖掘、计算广告学等等，提供了将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。这一版新增了影响与同质性、社交媒体推荐和行为分析等实用内容。