信息推荐系统

信息推荐系统是解决互联网海量信息资源出现的“信息过载”问题的非常有潜力的方法。本书根据国内外信息推荐系统的发展和作者最新科研成果的基础上，较为系统地介绍了信息推荐系统的原理、技术和应用，为用户提供个性化的信息推荐服务。全书共分为三大部分。第一部分是信息推荐系统的基础知识，包括信息推荐系统概述、信息推荐的设计方法、内容过滤推荐系统和协同过滤推荐系统。第二部分是信息推荐系统在电子商务领域中的应用，包括基于领域本体的商务信息推荐模型、基于Web挖掘的商务信息推荐系统、专家知识决策的商务信息推荐系统、商务信息推荐的智能谈判。第三部分是信息推荐系统的研究热点，包括社会化标签推荐系统、情境感知的多维信息推荐系统和信息推荐系统的安全模型。