实用测量数据处理方法

本书共8章，分别为参数估计及统计检验，插值计算，回归与拟合分析，抗差估计、有偏估计及拟合推估，时间序列分析，傅里叶分析与小波分析，神经网络与遗传算法，空间信息统计学基础。与第一版相比，充实了有偏估计、半参数估计和整体最小二乘平差、拟合推估等现代测量平差方法，并增加了二元函数插值和基于正交函数系的拟合方法等测量所需的插值与拟合方法。本书的特点是强调常用近代数据处理的实用性，且找艳遇现代测绘技术极其发展的需求，充实新的理论与方法。本书可供测绘和相关学科的学生和专业技术人员参考。