书籍介绍
本书是回归分析的专业课教材，包括了如下一些知识：为学习回归分析必须、而在现行《高等代数》或者《线性代数》课程中又不做详细介绍的一些矩阵代数知识； 关于随机向量和多元正态分布的基本知识；线性回归的估计方法以及最小二乘估计的分布理论及其它相关内容；线性回归分析中的假设检验问题，包括线性假设的F检验、置信区域、多重比较，模型选择、以及回归诊断简介；此外还包括用于处理分类数据的广义线性模型方法。
图书目录
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