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第1章 绪论 1

1.1 网络服务研究背景 1

1.2 网络服务技术概述 2

第2章 服务发现 7

2.1 服务发现与服务选择 7

2.2 服务质量模型 9

2.3 服务发现方式 11

2.4 服务发现体系结构 12

2.5 服务发现技术 13

2.5.1 基于功能性描述 13

2.5.2 基于非功能性描述 14

2.5.3 基于对等网络技术 14

2.5.4 基于服务质量属性 15

2.5.5 基于上下文感知 17

2.5.6 基于语义 17

2.5.7 其他 19

2.6 本章小结 21

第3章 分布式环境下服务发现的流量控制模型 22

3.1 引言 22

3.2 节点模型和流量控制策略 24

3.2.1 节点模型 24

3.2.2 流量控制策略 24

3.3 实验与分析 29

3.3.1 实验环境 29

3.3.2 实验参数 29

3.3.3 实验结果与分析 31

3.4 本章小结 32

第4章 协同服务质量感知的服务选择 34

4.1 引言 34

4.2 层次分析法理论 35

4.3 协同服务质量感知的服务选择方法 37

4.3.1 网络服务选择中层次分析法的传统应用 37

4.3.2 协同服务质量感知 37

4.4 实验与分析 42

4.4.1 实验环境 42

4.4.2 服务质量属性 43

4.4.3 实验参数 44

4.4.4 实验结果与分析 45

4.5 本章小结 47

第5章 低开销服务选择的k中点设施位置代理模型 49

5.1 引言 49

5.2 设施位置问题 50

5.2.1 设施位置问题描述 50

5.2.2 k中点问题 51

5.3 k中点设施位置代理 52

5.3.1 k-FL代理 52

5.3.2 局部搜索算法 55

5.3.3 贪心算法 56

5.3.4 算法比较 57

5.4 实验与分析 58

5.4.1 实验环境 58

5.4.2 实验参数 59

5.4.3 实验结果与分析 60

5.5 本章小结 62

第6章 自治的动态服务发现体系结构 63

6.1 引言 63

6.2 服务发现体系结构 64

6.2.1 基于目录的体系结构 64

6.2.2 无目录的体系结构 66

6.2.3 存在的问题 67

6.3 自治的动态服务发现 68

6.3.1 网络模型 68

6.3.2 基于目录的模式 69

6.3.3 无目录的模式 77

6.3.4 自主的模式切换 83

6.4 实验与分析 86

6.4.1 实验环境与参数 86

6.4.2 性能指标 88

6.4.3 实验结果与分析 89

6.5 本章小结 94

第7章 服务选择中面向残缺信息的质量评价方法 95

7.1 引言 95

7.2 传统层次分析法 96

7.3 针对残缺信息的层次分析法 97

7.3.1 残缺判断矩阵及其一致性 97

7.3.2 基于残缺信息的排序 103

7.4 案例研究 104

7.4.1 网络服务评价涉及的服务质量属性 104

7.4.2 案例研究的上下文情景 105

7.4.3 实验结果 105

7.5 本章小结 110

第8章 总结与展望 111

8.1 总结 111

8.2 展望 112

参考文献 114

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