小企业信用评级 理论、模型与应用PDF电子书下载

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第1章 导论 1

1.1 信用评级概述 1

1.1.1 信用评级的相关概念 1

1.1.2 信用评级工作的意义、作用 3

1.1.3 信用评级工作的基本原则 3

1.2 小企业的界定 4

1.3 研究背景与意义 6

1.3.1 研究背景 6

1.3.2 研究的理论与现实意义 9

1.4 研究目标与内容 12

1.4.1 研究目标 12

1.4.2 研究内容 12

1.5 研究思路与技术路线 16

1.5.1 研究思路 16

1.5.2 技术路线 20

1.6 研究的创新与特色 20

第2章 文献综述 23

2.1 小企业信用评级的研究现状 23

2.1.1 小企业信用评级指标体系的相关研究现状 23

2.1.2 小企业信用评级指标筛选方法相关的研究现状 26

2.1.3 信用风险评价指标体系择优的相关研究现状 32

2.1.4 信用风险评价相关方法的研究现状 32

2.1.5 信用评级合理性检验方法相关的研究现状 34

2.2 现有研究存在的主要问题 35

第3章 基于信用风险识别能力的信用评级指标遴选模型 37

3.1 基于信用风险识别能力的信用评级指标遴选原理 41

3.1.1 小企业信用评级指标的海选 41

3.1.2 基于违约与否识别能力的信用评级指标遴选原理 44

3.1.3 信息敏感性的含义 46

3.1.4 基于信息敏感性的信用评级指标遴选原理 47

3.1.5 基于信息重叠双重剔除的信用评级指标遴选原理 50

3.2 基于信用风险识别能力的信用评级指标遴选方法 52

3.2.1 定性信用评级指标的打分 52

3.2.2 信用评级指标的标准化 53

3.2.3 基于违约与否识别能力的信用评级指标遴选方法 55

3.2.4 基于信息敏感性的信用评级指标遴选方法 56

3.2.5 基于信息重叠双重剔除的信用评级指标遴选方法 60

3.3 基于信用风险识别能力的小企业信用评级指标遴选实证 62

3.3.1 数据的来源及信用评级海选指标体系的确定 62

3.3.2 信用评级定性指标的打分及数据的标准化 63

3.3.3 基于违约与否识别能力的小企业信用评级指标的遴选 64

3.3.4 基于信息敏感性的小企业信用评级指标遴选 66

3.4 基于双重信息重叠剔除的小企业信用评级指标遴选实证 71

3.4.1 基于病态指数分析的小企业信用评级指标的第一重遴选 71

3.4.2 基于相关分析的小企业信用评级指标第二重遴选 73

3.5 本章小结 75

第4章 基于信息含量差异的信用评级指标体系构建模型 76

4.1 基于信息含量差异遴选指标的原理 77

4.1.1 因子分析与主成分降维方法的区别 77

4.1.2 现有因子分析指标筛选方法的弊端 78

4.1.3 信用评级指标信息含量的含义 79

4.1.4 基于信息含量差异遴选信用评级指标的标准 80

4.2 基于信息含量差异的信用评级指标遴选方法 81

4.3 基于信息含量差异的小企业信用评级指标遴选实证 84

4.4 本章小结 95

第5章 小企业信用评级指标体系的合理性检验及择优模型 96

5.1 小企业信用评级合理性检验、择优原理 97

5.2 基于贝叶斯判别的小企业信用评级合理性检验及择优方法 100

5.3 小企业信用评级合理性检验及择优的实证 102

5.3.1 小企业信用评级指标体系合理性检验的实证 102

5.3.2 小企业信用评级指标体系的择优 110

5.3.3 与其他小企业信用评级指标体系的比较 111

5.3.4 与经典信用评级要素的对比分析 114

5.3.5 与信用评级机构的信用评级指标体系的对比分析 116

5.4 本章小结 117

第6章 基于双重信用违约风险识别的小企业信用评级模型 119

6.1 基于双重信用违约风险识别的信用评级原理 120

6.1.1 基于双重信用违约风险识别的信用评级指标赋权原理 120

6.1.2 基于双重信用违约风险识别的小企业信用等级确定原理 121

6.2 基于双重信用风险识别的小企业信用评级方法 123

6.2.1 基于双重信用风险识别的小企业信用评级指标赋权方法 123

6.2.2 基于双重信用风险识别的小企业信用评级方法 127

6.3 确定小企业信用等级的实证 129

6.3.1 小企业信用评级指标权重的确定 129

6.3.2 小企业信用等级的确定 132

6.4 本章小结 134

第7章 小企业信用评级合理性检验模型 136

7.1 小企业信用评级合理性检验原理 137

7.2 基于信用非一致性比率的信用评级指标赋权合理性检验方法 139

7.3 小企业信用评级合理性检验的实证 141

7.4 本章小结 143

第8章 结论与展望 145

8.1 主要工作 145

8.2 主要结论 146

8.3 主要创新与特色 148

8.3.1 主要创新 148

8.3.2 主要特色 149

8.4 展望 149

参考文献 151

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