大数据时代的医疗革命PDF电子书下载

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第一章 数据、信息、知识的意义 1

第一节 直面“大数据” 1

第二节 信息来自数据分析 2

第三节 数据分析的方向性和风险 4

第四节 信息的作用是减少不确定性 5

第五节 正确数据分析时的注意事项 7

第六节 知识是信息结构化的总体 8

第二章 什么是医疗大数据 10

第一节 从茫茫数据洪流中吸取什么？ 10

第二节 呈爆炸式增长的全球数据存储量 11

第三节 大数据的本质是“非结构化”的多样数据 12

第四节 大数据的特点 16

第五节 检索数据对流行性感冒的预测 17

第六节 医疗大数据真的不需要因果关系吗？ 18

第七节 全量分析改变世界的观点 20

第八节 大数据实现的医疗 21

第九节 真正有意义的医疗大数据——全民个人识别编号的应用 23

第三章 医疗大数据时代 25

第一节 国内外医疗现状 25

第二节 医疗大数据资源 33

第三节 医疗大数据技术应用现状 42

第四节 医疗大数据安全 52

第五节 医疗大数据技术 56

第六节 医疗大数据应用开发 70

第七节 临床大数据应用 77

第八节 医疗大数据的研究内容 81

第九节 药学大数据应用 84

第十节 中医大数据的应用 92

第十一节 针灸大数据应用 97

第十二节 基因大数据应用 102

第十三节 公共卫生大数据应用 109

第十四节 区域医疗中的大数据应用 115

第十五节 健康物联中的大数据应用 125

第四章 大数据产业及应用前景概述 133

第一节 大数据基础概念 133

第二节 互联网＋ 140

第三节从IT时代到DT时代——大数据时代的社会管理变 141

第四节 大数据应用安全与应用 148

第五章 大数据医疗领域的应用 152

第一节 互联网＋医疗健康 152

第二节 大数据时代让我们更了解自己的医疗数据 157

第三节 大数据的临床医疗应用 159

第四节“好人生模式” 162

第五节“定制医疗” 164

第六节 云医疗 167

第六章 大数据运用于医疗改革的尝试及案例 174

第一节 大数据的巨大价值得到医改决策层的高度重视 174

第二节 上海的医改试点 181

第三节 浙江的医改试点 194

第四节 四川的医改试点 198

第五节 丁香园等互联网医疗企业的尝试 208

第七章 医疗大数据引发的思考 210

第一节DPC是反映日本医疗机构实态基准点的工具 210

第二节 医疗大数据与临床流行病学开拓的新的医学研究世界 214

第三节 医疗大数据十基因组分析的启示 218

第八章 国外医疗大数据应用案例 223

第一节 在医疗大数据应用中落伍的日本 223

第二节 数据库构建和民间应用不断扩大的海外案例 224

第三节 欧美各国的数据库整合现状 226

第四节 国外医疗大数据对患者和社会也发挥着重要作用 232

第五节 通过应用医疗大数据，合理控制医疗费用 234

第六节 从患者视角锁定更高质量的治疗方法—美国CER 236

第七节 利用医疗大数据培养创新型人才的必要性 239

第八节 有识之士眼中的大数据构建及应用 241

第九章 实现医疗大数据的价值最大化 244

第一节 医疗大数据带来的益处 244

第二节 整合中的医疗系统数据库 246

第三节 人脸识别编号在医疗行业的应用 247

第四节 当务之急是培养“人类数据科学家” 250

第五节 医疗大数据的未来展望 255

参考文献 260

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