第一章 统计学的基本概念 1
一、同质和变异 1
二、总体和样本 1
三、参数和统计量 1
四、变量的类型 2
五、抽样误差 4
六、置信区间 4
七、小概率事件 5
八、假设检验的基本原理 5
九、参数检验与非参数检验 6
十、统计工作的基本步骤 7
第二章 常见护理科研设计方法 8
一、护理科研设计类型 8
二、实验性研究设计的基本要素 10
三、实验性研究设计的基本原则 11
四、护理实验设计的常用方法 13
第三章 样本量估计与PASS软件操作 15
一、样本量估算的影响因素 15
二、横断面调查样本量估计 16
三、实验性研究样本量估计 20
四、多因素研究样本量估计 27
第四章 随机分组 28
一、简单随机化法 28
二、区组随机化法 31
三、分层随机化法 35
四、不平衡指数最小化法 39
第五章 正态分布及正态性检验 41
一、正态分布的概念 41
二、正态分布的特征 41
三、正态性检验 42
第六章 统计描述指标 46
一、定量变量的统计描述指标 46
二、定性变量的统计描述指标 49
第七章 两组定量资料的比较 55
一、独立样本t检验 55
二、摘要独立样本t检验 58
三、两组独立样本秩和检验 60
四、配对样本t检验 63
五、配对样本符号秩检验 68
第八章 常用多组定量资料的比较 74
一、完全随机设计资料的方差分析 74
二、Kruskal-Wallis检验 80
三、onckheere-Terpstra检验 86
第九章 重复测量资料的方差分析 89
一、基本思想 89
二、应用举例 90
第十章 析因设计的方差分析 100
一、基本思想 100
二、应用举例 101
第十一章 协方差分析 108
一、基本思想 108
二、应用举例 109
第十二章Johnson-Neyman分析 117
一、基本思想 117
二、应用举例 117
第十三章 卡方检验 125
一、四格表卡方检验 125
二、分层卡方检验 129
三、配对四格表卡方检验 135
四、行×列表的卡方检验 140
第十四章 定序资料的统计方法 146
一、单向有序行×列表分析 146
二、双向有序属性不同行×列表分析 150
三、双向有序属性相同行×列表分析 153
第十五章 相关分析 157
一、直线相关 157
二、Spearman秩相关 162
三、Kendall协调系数 162
第十六章 多重线性回归 166
一、基本思想 166
二、应用举例 166
第十七章 二分类Logistic回归 180
一、基本思想 180
二、应用举例 180
第十八章Cox回归分析 190
一、基本思想 190
二、应用举例 190
第十九章 信度和效度分析 199
一、信度分析 199
二、效度分析 202
三、信度与效度的关系 208
第二十章 系统综述与Meta分析 209
一、系统综述 209
二、Meta分析 209
第二十一章 多项选择题的录入与分析 238
一、多项选择题的分类及常规录入 238
二、多项选择题原始编码录入法 240
三、多项选择题变量集设定 242
四、多项选择题的统计分析 244
参考文献 256