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第1章 微电网技术概述 1

1.1 微电网研究的背景 1

1.2 微电网的概念及研究现状 2

1.2.1 美国 2

1.2.2 日本 4

1.2.3 欧盟 5

1.2.4 中国 5

1.3 微电网能量管理系统 7

1.3.1 微电网能量管理系统的研究意义 8

1.3.2 微电网能量管理系统的研究现状 9

1.4 国内外多代理技术的研究现状 10

1.5 微电网产生的效益 11

第2章 微电网的基本结构 14

2.1 微电网的分类 14

2.1.1 交流微电网 14

2.1.2 直流微电网 14

2.1.3 交直流混合微电网 16

2.2 微电网的典型结构 17

2.2.1 分布式电源（DG） 17

2.2.2 储能装置 18

2.2.3 负荷 19

2.2.4 控制装置 19

2.3 微电网的运行方式 20

2.3.1 并网运行 20

2.3.2 孤网运行 20

2.4 微电网的控制技术 20

2.4.1 P／Q控制 21

2.4.2 V／f控制 22

2.5 微电网的保护技术 23

第3章 微电网仿真数学模型 25

3.1 风力发电机特性及模型 25

3.1.1 风速的概率密度函数 26

3.1.2 风力发电机输出功率模型 26

3.2 光伏电池特性及模型 28

3.2.1 光照强度的概率密度函数 29

3.2.2 光伏电池输出功率模型 29

3.3 微型燃气轮机特性及模型 30

3.3.1 微型燃气轮机特性 30

3.3.2 微型燃气轮机输出功率模型 30

3.4 燃料电池特性及模型 31

3.4.1 燃料电池特性 31

3.4.2 燃料电池输出功率模型 32

3.5 柴油发电机特性及模型 33

3.5.1 柴油发电机特性 33

3.5.2 柴油发电机模型 33

3.6 蓄电池特性及模型 34

3.6.1 蓄电池特性 34

3.6.2 蓄电池模型 36

第4章 微电网仿真平台 39

4.1 仿真平台总体模型结构 39

4.2 光伏电池的仿真 40

4.2.1 光伏电池的仿真模型 40

4.2.2 光伏电池的仿真分析 41

4.3 最大功率跟踪模型 42

4.3.1 最大功率跟踪方法 42

4.3.2 最大功率跟踪算法模型 44

4.3.3 仿真分析 45

4.4 微电网控制系统设计 48

4.4.1 P／Q控制器设计 48

4.4.2 V／f控制器设计 49

4.5 仿真平台参数设计 51

4.6 微电网并网运行仿真研究 55

4.7 微电网动态特性仿真分析 58

第5章 基于MAS的微电网代理设计 61

5.1 关于Agent 61

5.1.1 Agent的属性 61

5.1.2 Agent体系结构 62

5.2 Agent开发环境 63

5.2.1 FIPA标准 63

5.2.2 JADE平台 66

5.2.3 JADE界面 67

5.3 微电网中各代理功能设计 67

5.3.1 PV Agent 68

5.3.2 Battery Agent 68

5.3.3 Load Agent 69

5.3.4 MGC Agent 70

5.3.5 MAS结构设计 72

第6章 基于MAS的交直流混合微电网控制系统设计 74

6.1 交直流微电网整体结构设计 74

6.2 微电网MAS控制框架 76

6.3 JADE环境下Agent配置 76

6.4 交直流混合微电网MAS设计 77

6.5 交直流混合微电网运行仿真结果分析 79

第7章 微电网系统优化配置 82

7.1 微电网优化配置数学模型 82

7.1.1 目标函数 83

7.1.2 性能评价指标 84

7.2 基于粒子群算法的优化方法 85

7.2.1 粒子群算法的基本原理 86

7.2.2 粒子群优化算法基本流程 88

7.2.3 基于粒子群算法的多目标优化方法 89

7.3 微电网系统优化配置模型求解 90

7.4 案例分析 93

第8章 微电网系统经济运行研究 98

8.1 微电网系统经济运行数学模型 98

8.1.1 目标函数 98

8.1.2 经济评价指标 100

8.1.3 系统约束条件 101

8.2 微电网系统调度策略 102

8.3 微电网系统经济运行模型求解 104

8.4 案例分析 106

第9章 多时间尺度的微电网能量优化研究 108

9.1 多时间尺度优化框架 109

9.2 多时间尺度优化模型 110

9.3 日前状态下的微电网优化运行 110

9.4 短时状态下的微电网优化运行 118

参考文献 127

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