第一章 大数据与人工智能在金融投资领域的现状与应用 6
一、大数据与人工智能技术在金融领域中的发展现状 6
二、了解大数据及人工智能相关名词 12
三、大数据与人工智能技术在尽职调查工作中的应用 23
四、大数据和人工智能技术在投资决策分析工作中的应用 33
第二章 了解公司所处行业的基本情况 57
一、行业监管体系、主要法律法规及相关产业政策 57
二、行业上下游产业状况 58
三、公司所处行业市场规模及发展趋势 59
四、影响行业发展的主要因素 60
五、行业竞争态势及行业壁垒 62
六、公司在行业中的竞争状况 64
第三章 公司分析 73
一、企业基本情况 73
二、公司治理 89
三、技术分析 95
四、市场分析 97
五、盈利预测 97
六、估值方法 98
七、企业财务情况分析 101
八、有关法律情况分析 112
第四章 投资决策分析 125
一、投资类型划分 125
二、投资决策模型的考量因素 126
第五章 热点分析 141
一、投资前瞻 141
二、零售巨头西尔斯倒下的原因分析 151
三、财务造假案例分析 200
四、大数据及人工智能技术在风控中的应用 235
参考文献 244