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图书目录

开篇 我们所称的工作究竟是什么 1

摘要 3

简介 3

要工资还是要自由 5

工业化的兴起 8

Z一代和馥芮白经济体 14

失业的影响 17

取代工作的需要 22

结论 24

第一章 高级分析导论 25

摘要 27

简介 27

商业智能 31

高级分析 35

规范性分析 42

商业规则 45

认知分析 47

分析输出的准确性 53

结论 57

第二章 人工智能 59

摘要 61

简介 61

图灵测试 63

达特茅斯会议 66

后达特茅斯时代,人工智能的冬天、奇点 68

人工智能的春天来了吗 71

人工智能如何工作 75

电脑有创造力吗 81

结论 84

第三章 人工智能对前沿产业的影响 87

摘要 89

简介 89

金融服务业 95

保险业 106

汽车行业 112

媒体、娱乐和电信行业 125

零售业 129

结论 135

第四章 人工智能对后发产业的影响 139

摘要 141

简介 141

建筑业 142

公用事业 155

公共部门 162

农业 176

科技行业 179

结论 182

第五章 人工智能对职业的影响 185

摘要 187

简介 187

工作与职业 189

能力的重要性 195

莫伊韦克悖论为何会对专业人士构成威胁 197

管理 199

财务办公室 201

法律职业 204

销售和营销 207

零售商 210

商业媒体 213

出版业 215

运输业 218

工程师与建筑环境 223

医疗行业 226

数据中心 230

企业家 232

结论 238

第六章 风险和监管 241

摘要 243

简介 243

风险是什么 244

技术与系统故障 245

数据安全及隐私 247

员工失误与欺诈 251

程序、系统和政策不当 253

声誉风险 254

外部风险 255

金融风险 257

人工智能及合规前景 258

角色和监管科技 262

结论 266

第七章 实施路线图 269

摘要 271

简介 271

员工培训新思路 275

机器人和过程自动化 278

实施框架 280

大爆炸式转型可行吗 300

结论 302

第八章 新商业模式 303

摘要 305

简介 305

增强技术还是自动化? 309

时间问题和地点问题 313

语境洞察 315

双关语和沟通 317

面向新市场的新商业模式 318

结论 320

第九章 应对未来 321

摘要 323

简介 323

人工智能的现有岗位 324

人工智能的未来角色 327

人工智能教育 328

个人成功能力 332

计算机能创新吗 333

与机器人共生 336

长者护理和机器人 339

接受计算机指令及建议 341

机器人规则 346

结论 348

第十章 个人重塑策略 351

摘要 353

简介 353

个人重塑的需要 355

改变有多难? 357

活动及会议的重要性 360

特许经营权的自由——从雇员到所有者 362

我们能应付无所事事吗 363

第三龄思维 365

结论 366

附录A 实施流程图 369

附录B 受人工智能影响的职业 375

附录C 人工智能专业机构名录 405

注释 413

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