开篇 我们所称的工作究竟是什么 1
摘要 3
简介 3
要工资还是要自由 5
工业化的兴起 8
Z一代和馥芮白经济体 14
失业的影响 17
取代工作的需要 22
结论 24
第一章 高级分析导论 25
摘要 27
简介 27
商业智能 31
高级分析 35
规范性分析 42
商业规则 45
认知分析 47
分析输出的准确性 53
结论 57
第二章 人工智能 59
摘要 61
简介 61
图灵测试 63
达特茅斯会议 66
后达特茅斯时代,人工智能的冬天、奇点 68
人工智能的春天来了吗 71
人工智能如何工作 75
电脑有创造力吗 81
结论 84
第三章 人工智能对前沿产业的影响 87
摘要 89
简介 89
金融服务业 95
保险业 106
汽车行业 112
媒体、娱乐和电信行业 125
零售业 129
结论 135
第四章 人工智能对后发产业的影响 139
摘要 141
简介 141
建筑业 142
公用事业 155
公共部门 162
农业 176
科技行业 179
结论 182
第五章 人工智能对职业的影响 185
摘要 187
简介 187
工作与职业 189
能力的重要性 195
莫伊韦克悖论为何会对专业人士构成威胁 197
管理 199
财务办公室 201
法律职业 204
销售和营销 207
零售商 210
商业媒体 213
出版业 215
运输业 218
工程师与建筑环境 223
医疗行业 226
数据中心 230
企业家 232
结论 238
第六章 风险和监管 241
摘要 243
简介 243
风险是什么 244
技术与系统故障 245
数据安全及隐私 247
员工失误与欺诈 251
程序、系统和政策不当 253
声誉风险 254
外部风险 255
金融风险 257
人工智能及合规前景 258
角色和监管科技 262
结论 266
第七章 实施路线图 269
摘要 271
简介 271
员工培训新思路 275
机器人和过程自动化 278
实施框架 280
大爆炸式转型可行吗 300
结论 302
第八章 新商业模式 303
摘要 305
简介 305
增强技术还是自动化? 309
时间问题和地点问题 313
语境洞察 315
双关语和沟通 317
面向新市场的新商业模式 318
结论 320
第九章 应对未来 321
摘要 323
简介 323
人工智能的现有岗位 324
人工智能的未来角色 327
人工智能教育 328
个人成功能力 332
计算机能创新吗 333
与机器人共生 336
长者护理和机器人 339
接受计算机指令及建议 341
机器人规则 346
结论 348
第十章 个人重塑策略 351
摘要 353
简介 353
个人重塑的需要 355
改变有多难? 357
活动及会议的重要性 360
特许经营权的自由——从雇员到所有者 362
我们能应付无所事事吗 363
第三龄思维 365
结论 366
附录A 实施流程图 369
附录B 受人工智能影响的职业 375
附录C 人工智能专业机构名录 405
注释 413