第1章 广义线性模型 1
第2章 一些基础的模型化概念 9
第1节 作为类别变量的自变量 12
第2节 回归模型的必要成分 16
第3章 经典多元回归模型 19
第1节 假设与模型方法 22
第2节 回归分析结果 25
第3节 多元相关 26
第4节 假设检验 27
第4章 广义线性模型的基本原则 33
第1节 指数家族分布 37
第2节 经典正态回归 40
第3节 logistic回归 41
第4节 比例风险生存模型 43
第5章 最大似然估计 45
第6章 离差和拟合优度 55
第1节 使用离差进行假设检验 59
第2节 拟合优度 60
第3节 通过残差分析衡量拟合优度 61
第7章 logistic回归 65
第1节 logistic回归概述 66
第2节 logistic回归实例 72
第8章 泊松回归 77
第1节 泊松回归概述 78
第2节 泊松回归模型实例 81
第9章 生存分析 91
第1节 生存时间分布 94
第2节 指数生存模型 98
第3节 指数生存模型实例 101
第10章 结论 103
附录 107
参考文献 116
译名对照表 117