大数据挖掘技术与应用PDF电子书下载

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第一章 大数据概念 1

第一节 大数据的概念 1

第二节 大数据的来源 3

第二节 大数据的技术支撑 6

第四节 大数据应用场景 7

第五节 大数据的研发方法 12

第二章 数据采集与预处理 17

第一节 大数据采集架构 17

第二节 数据预处理原理 20

第三节 数据仓库与ETL工具 25

第三章 数据挖掘算法 32

第一节 数据挖掘概述 32

第二节 分类 40

第三节 聚类 52

第四节 关联规则 62

第五节 预测模型 75

第六节 数据挖掘算法综合应用 88

第四章 大数据的商业应用 94

第一节 用户画像与精准营销 94

第二节 广告推荐 100

第三节 互联网金融 106

第五章 行业大数据 115

第一节 地震大数据 115

第二节 交通大数据 128

第三节 环境大数据 138

第四节 警务大数据 147

参考文献 157

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