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第一章 绪论 1

第一节 统计学的产生和发展 3

一、古典统计学 3

二、近代统计学 4

三、现代统计学 4

第二节 统计与统计学 6

一、统计工作 6

二、统计数据资料 6

三、统计学 6

第三节 统计学的研究方法 7

一、实验设计法 7

二、大量观察法 8

三、统计描述法 9

四、统计推断法 9

第四节 统计学的分科 10

一、描述统计学和推断统计学 10

二、理论统计学和应用统计学 11

第五节 统计学与其他学科的关系 11

一、哲学、数学与理论统计学的关系 12

二、经济学与统计学的关系 12

三、经济统计学与经济核算的关系 12

第六节 统计学中的一些基本概念 13

一、总体和总体单位 13

二、统计标志 14

三、统计指标 15

四、统计指标体系 17

五、变异、变量和变量值 18

第七节 Excel系统介绍 18

一、Excel在统计中的运用 18

二、Excel的整体构成及功能 19

三、Excel入门操作综述 21

第二章 统计数据的搜集与整理 26

第一节 数据的计量与类型 28

一、数据的计量 28

二、数据的类型 29

第二节 统计数据的搜集 31

一、统计数据的来源 31

二、统计调查的组织方式 32

三、统计调查的种类 38

四、统计调查误差 39

第三节 调查方案的设计 40

一、制定统计调查方案的必要性 40

二、统计调查方案的主要内容 41

第四节 统计数据整理 43

一、统计数据的预处理 44

二、统计分组 46

三、统计分组方法 49

四、频数分布 54

第五节 统计表和统计图 55

一、统计表 56

二、统计图 57

第六节 Excel在统计数据整理和显示中的应用 62

一、用Excel进行分组和编制频数分布表 62

二、用Excel绘制统计图 67

第三章 静态分析指标 75

第一节 总量指标 77

一、总量指标的概念与作用 77

二、总量指标的计量单位和种类 78

三、总量指标的统计要求 79

第二节 相对指标 80

一、相对指标的概念与作用 80

二、相对指标的分类及计算方法 81

三、相对指标的统计要求 86

第三节 平均指标概述 88

一、平均指标的概念及作用 88

二、平均指标的特点及种类 89

三、算术平均数、众数和中位数的比较 97

第四节 变异指标 98

一、变异指标的概念及作用 98

二、变异指标的种类和计算 100

第五节 偏态与峰度 103

一、偏态的概念和测度 103

二、峰度的概念和测度 104

第六节 Excel在数据概括性度量中的应用 105

一、用Excel的统计函数进行特征值的计算 105

二、运用宏程序进行特征值的计算 108

第四章 动态分析方法 116

第一节 动态数列的概念和种类 118

一、动态数列的概念和作用 118

二、动态数列的种类 118

三、动态数列的编制原则 120

第二节 动态数列的水平分析指标 121

一、发展水平和平均发展水平 121

二、增长水平和平均增长水平 125

第三节 动态数列的速度分析 126

一、发展速度 126

二、增长速度 127

三、平均发展速度和平均增长速度 128

四、速度分析与水平分析的结合应用（增长1%的绝对值） 130

第四节 动态数列的变动分析 130

一、动态数列的构成因素和组合模型 130

二、长期趋势变动分析 132

三、季节变动分析 136

四、循环变动分析 140

第五节 Excel在时间数列分析中的应用 141

一、时间数列水平分析指标计算 141

二、时间数列速度分析指标计算 142

三、长期趋势的测定与预测 143

四、季节变动的测定 145

第五章 抽样与参数估计 149

第一节 抽样推断概述 151

一、统计推断 151

二、总体参数和样本统计量 153

第二节 抽样误差 156

一、统计调查误差的种类 156

二、抽样分布 158

三、抽样误差的衡量 165

第三节 抽样估计的方法 166

一、参数估计的基本问题 166

二、一个总体参数的区间估计 169

三、样本容量的确定 171

第四节 抽样的组织形式 172

一、简单随机抽样 173

二、类型抽样 175

三、等距抽样 176

四、整群抽样 177

五、阶段抽样 178

第五节 Excel在抽样推断中的应用 179

一、概率计算 179

二、区间估计 180

第六章 假设检验与方差分析 191

第一节 假设检验的一般问题 193

一、假设检验的基本思想 193

二、假设检验中的两类错误 194

三、假设检验的步骤 195

四、P值法检验 197

第二节 1个正态总体的假设检验 199

一、总体的均值检验 199

二、总体的方差检验 201

三、总体比例检验 201

第三节 2个正态总体的假设检验 202

一、2个正态总体均值之差的检验 202

二、2个总体方差之比的检验 203

三、2个总体比例之差的检验 204

第四节 单因素方差分析 205

一、问题的提出 205

二、方差分析的基本原理和步骤 206

第五节 双因素方差分析 209

一、无交互影响的双因素方差分析 210

二、有交互作用的双因素方差分析 213

第六节 Excel在假设检验和方差分析中的应用 216

一、利用数据分析宏程序中的假设检验 216

二、利用各种统计分布函数 217

三、方差分析的Excel实现 217

第七章 相关与回归分析 223

第一节 相关分析概述 225

一、相关关系的概念 225

二、相关关系的种类 226

第二节 相关分析指标的测定 228

一、相关表和相关图 228

二、相关系数 230

第三节 一元线性回归分析 233

一、回归分析的概念和特点 233

二、一元线性回归分析 235

第四节 多元线性回归分析 242

一、多元线性回归模型的建立 243

二、多元线性回归模型的评价 244

第五节 Excel在相关与回归分析中的应用 246

一、用Excel进行相关分析 246

二、用Excel进行回归分析 249

第八章 统计指数分析 256

第一节 指数的含义与分类 258

一、指数的含义 258

二、指数的分类 258

三、总指数编制的基本问题 260

第二节 综合指数 262

一、拉氏指数 263

二、帕氏指数 264

第三节 平均指数 265

一、加权算术平均法 265

二、加权调和平均法 266

第四节 指数体系和因素分析 268

一、指数体系 268

二、总量变动的因素分析 268

第五节 统计指数的应用 271

一、居民消费价格指数 272

二、股票价格指数 274

三、消费者信心指数 277

第六节 Excel在指数分析中的应用 279

第九章 统计预测与决策 284

第一节 统计预测概述 287

一、统计预测的概念与作用 287

二、统计预测的基本类型 288

三、统计预测的基本原理 288

四、统计预测的步骤 289

第二节 统计预测方法 290

一、定性预测方法 290

二、定量预测方法 297

三、预测误差分析 303

第三节 Excel在统计预测中的应用 303

一、Excel在移动平均预测法中的应用 304

二、Excel在指数平滑预测法中的应用 305

第四节 统计决策概述 308

一、统计决策的概念 308

二、统计决策的种类 310

三、统计决策的原则 312

四、统计决策的作用和步骤 313

第五节 单目标决策方法 316

一、非确定型决策法 316

二、决策树法 319

第六节 多目标决策方法 321

一、多目标决策的类型和原则 321

二、多目标决策的方法 321

附录 327

参考文献 346

后记 347

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