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第1章 数据分析的基础 1

1.1 数据分组与变量数列 2

1.2 分布中心的测度 12

1.3 离散程度的测度 25

1.4 偏度与峰度 32

1.5 两个变量的相关关系 36

第2章 概率与概率分布 44

2.1 随机事件与概率 45

2.2 随机变量及其分布 53

2.3 随机变量的数字特征与独立性 62

2.4 大数定律与中心极限定理 70

第3章 时间序列分析 76

3.1 时间序列概述 76

3.2 时间序列特征指标 80

3.3 长期趋势的测定及预测 90

3.4 季节变动的测定和预测 101

3.5 循环变动和不规则变动的测定 113

第4章 统计指数 121

4.1 统计指数的概念和种类 121

4.2 综合指数 125

4.3 平均指数 131

4.4 指数体系与因素分析法 137

第5章 线性规划介绍 160

5.1 线性规划问题的数学模型 161

5.2 使用线性规划的基本技巧 163

5.3 运输问题 166

第6章 统计决策分析 191

6.1 统计决策的要素和程序 191

6.2 非概率型决策 198

6.3 先验概率型决策 202

6.4 后验概率型决策 212

第7章 与决策相关的成本、风险和不确定性 235

7.1 相关性与滞留成本 235

7.2 决策风险与不确定性 242

7.3 风险与不确定条件下的决策分析 247

第8章 模拟决策技巧和排队理论 258

8.1 排队论概述 259

8.2 M/M/I排队模型 262

8.3 M/M/C排队模型 265

第9章 成本、产出和效益分析 269

9.1 成本/产出/效益分析概述 269

9.2 损益平衡分析 274

9.3 损益平衡分析与决策 289

第10章 标杆分析 296

10.1 标杆分析概述 297

10.2 标杆分析计划阶段 300

10.3 内部数据收集与分析 303

10.4 外部数据收集与分析 305

10.5 改进项目绩效 307

10.6 持续改进 309

第11章 商业信息的电子表格程序和计算机分析 310

11.1 电子表格基本操作 311

11.2 电子表格功能应用举例 314

11.3 电子表格高级功能简介 334

附录一 标准正态分布表 338

附录二 《管理数量方法与分析》考试大纲 340

主要参考文献 351

后记 353

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